viernes, 29 de agosto de 2014

Notas intensivo 2014 T01

Asignatura : ESTADISTICA I                                               
Turno : T                               Seccion : 1
Profesor : IVAN LEONEL VASQUEZ R                               1ER 2DO 3ER
CEDULA NOMBRE PAR PAR PAR
1 17195681 MUJICA CASTILLO MARIAJOSE                           6,50 12,00 13,00
2 19377549 TORREALBA DENIRE DEL CARMEN                         14,50 17,50 18,00
3 20027308 DEL POZO RODRIGUEZ CAROLINA                         16,00 20,50 12,00
4 20499679 PEREZ SANCHEZ ENYERBER ALBERTO                      17,50   10,00
5 20502728 SILVA GOMEZ MIRIAN JESUS DEL CARMEN                 10,00 12,50 16,00
6 20542492 ALEJOS ALVAREZ ALEJANDRA CAROLINA                   5,50 5,50 15,00
7 20943067 GUEDEZ PEREZ DAINORYS MARIANNA                      11,50 17,00 17,00
8 21156668 MEDEROS SILVA GABRIELA                              16,50 12,50 21,00
9 21276334 ROJAS BRACHO FERNANDO RAFAEL                        7,50 24,00 17,00
10 21297854 GONZALEZ TAMAYO REINALDO JOSE                       8,50 6,00 16,00
11 21364571 BRICEムO SALAS MARGRERY ANDREINA                     14,50 30,00 18,00
12 21502231 CRESPO MONTOYA JOSE DANIEL                          17,00 28,00 22,00
13 21502613 SUAREZ MARTINEZ FREDDY RAFAEL                       13,00 25,00 19,00
14 22182784 ORELLANA ESCALONA YULAY MARIA                       8,00 13,00 14,00
15 22198667 VASQUEZ HUSEIN MIGUEL DAVID                         10,00 22,00 16,00
16 22198804 AVENDAムO GOMEZ KARLA VANESSA                        16,50 28,00 19,00
17 22264858 PEREZ PEREZ ARIEL JOSUE                             11,50 25,00 21,00
18 22306558 GOMEZ GRATEROL NEYLIN NEYMAR                        10,50 7,00 15,00
19 22322510 ESCALONA PAEZ CARLA ANDREINA                        12,50 12,00 21,00
20 22328211 PEREZ VARGAS YEZARELL VANESSA                       8,00 18,00 12,50
21 23483053 COLMENARES SOTO MARIA BETANIA                       16,50 26,50 19,00
22 23495456 ROMERO PERAZA FABIOLA SARAI                         15,50 26,00 12,00
23 23775897 URRUTIA DOMINGUEZ GABRIELA VICTORIA                 16,00 19,00 11,00
24 23779969 VALERA LINARES KATHERINE CAROLINA                   14,50 4,00 17,00
25 23849189 PERAZA SANDOVAL ANGELICA BETZABETH                  7,50 8,50 19,00
26 23850735 ALDAZORO CHIRINOS ANDREINA ELOISA                   12,00 27,00 15,00
27 24156490 PEREZ SOTO JOSE MIGUEL                              7,50 25,50 10,00
28 24157546 GUTIERREZ ROMERO JOSE ORANGEL                       12,50 26,00 15,00
29 24164930 NUムEZ CASTELLANOS GISSELLE OSMARYZ                  14,50 25,00 20,00
30 24165458 GUDIムO CASTILLO YENIFER DESIREE                     6,50 5,00 16,00
31 24201243 MARQUEZ PERESTELO ANA KARINA                        12,50 22,00 17,00
32 24202814 RODRIGUEZ SUAREZ YOSANNY LUCIMAR                    10,00 11,00 19,00
33 24326371 MONTILLA DURAN YENNY ROXANA                         12,00 18,50 19,00
34 24464595 GRATEROL PULIDO ANGERIS ADRIANA                     11,50 20,00 19,00
35 24507646 OLAVARRIETA DUQUE ELISMAR COROMOTO                                       
36 24581807 GRANDA ALMAO JOSE LEONARDO                          12,00 20,00 7,00
37 24925635 MELENDEZ LOPEZ ANAIS DEL CARMEN                     17,00 28,00 18,00
38 25136385 PERTUSO MENDOZA VALENTINA                           16,50 17,00 11,00
39 25254026 FUENTES GRATEROL BEATRIZ JHANNARI                   19,00 28,00 19,00

Notas intensivo 2014 M 01

Asignatura : ESTADISTICA I                                               
Turno : M                               Seccion : 1
Profesor : IVAN LEONEL VASQUEZ R                               1ER 2DO 3ER 4TO SUMA PARC SUST DEF
CEDULA NOMBRE PAR PAR PAR PAR TOTAL
1 11432602 QUERALES YGNASIO RAMON                              7,50 6,00          
2 18423148 GRANADO PULGAR BEATRIZ ALEJANDRA                    11,50 7,00 8,00        
3 18471327 BRITO SUAREZ ALI RAFAEL                             8,50 2,00 14,00        
4 18950968 MOLINA MILIANI NELLYDA EUNICE                       14,00 13,00 10,00        
5 19433645 MUJICA GONZALEZ DEL CASTI JESUS JAVIER              9,50 15,50 19,00        
6 19727696 GUARECUCO ALVARADO FELIPE DANIEL                    3,50 4,00 15,00        
7 19835156 GIL MEDINA OCMARLYN BEATRIZ                         10,00 5,00          
8 19954007 LOYO SANCHEZ MARLYN KAROLINE                        12,00 19,00 12,00        
9 19973833 VASQUEZ MOGOLLON JOSE GREGORIO                      7,50 0,00 12,00        
10 20009558 PEROZO SILVA BETZY JOSEFINA                         7,50 13,00 11,00        
11 20467222 DUQUE LOPEZ MARIA ANGELICA                          15,50 10,00 10,00        
12 20472938 HERNANDEZ UNDA RAQUEL VICTORIA                      11,00 18,00 11,50        
13 20501553 DORANTES DORANTES KARLA GRACIELA                    15,00 10,00 12,00        
14 20671133 CARVAJAL MENDEZ VERONICA ELENA                      8,00 22,00 15,00        
15 20682083 TORRES VARGAS ROSMARY YSABEL                        4,00 9,00 14,00        
16 20718483 MUムOZ MERCADES INGRID ROSSANA                       12,00 10,00 14,00        
17 20923297 YANEZ GIL CLAUDIA VALENTINA                         10,00 6,00 9,00        
18 20924029 RODRIGUEZ FREITEZ DIXON JOSE                        5,50 7,00          
19 20924834 FREITEZ EYBEH MANUEL ALFONZO                        16,50 28,00 20,00        
20 21054683 ALVAREZ LEAL FERNANDO JULIO                         20,00 26,00 21,00        
21 21125279 GALLARDO GONZALEZ DESIREE CAROLINA                  8,00 26,00 17,00        
22 21125774 SEQUERA NUムEZ ISAMAR ALEJANDRA                      13,00 11,00 17,00        
23 21129119 SALAS SUPERLANO LUIS JOSE                           18,00 19,00 16,00        
24 21243333 TORRES LINARES LUIS ALFREDO                         4,00 3,00 12,00        
25 21256475 ANGEL FERNANDEZ ZULJEY JAZMIN                       16,50 21,00 17,00        
26 21726728 VEGAS ALCON LEONARDO JESUS                          16,00 26,00 16,00        
27 22100839 MORAN RAMOS NILSY ANDREINA                          13,00 26,00 15,00        
28 22202427 SILVA MATUTE FRANCELY YESENIA                       10,00 10,00 10,50        
29 22203152 GARCIA VASQUEZ ANALIS ORIANA                        7,00 11,00 15,00        
30 22310944 GARCIA SALAZAR YURIALBIS YEXABETH                   4,00 4,00 10,00        
31 22325579 PAEZ TORREALBA JOSE MANUEL                          13,50 19,00 15,00        
32 22587291 PIムA CARRERO DEL VALLE JOSEFINA                     11,00 13,00 11,00        
33 23052473 VASQUEZ ARIAS DOMINGO ANTONIO                       3,50 2,00 10,00        
34 23484965 SUAREZ GUTIERREZ DAILYN ALEJANDRA                   14,00 12,00 13,00        
35 23494025 NIGRO MELENDEZ ANNA GIOVANNA                        9,50 5,00 11,00        
36 23815403 ROJAS VARELA GUADALUPE YEIMILITH                    12,50 13,00 15,00        
37 23845397 JIMENEZ CRESPO SOL CELESTE                          7,50 7,00 16,00        
38 24201835 AGUERO MENDOZA DANYERLYN DANIELA                    6,00 14,00 7,00        
39 24386665 RODRIGUEZ RODRIGUEZ NINFA BEATRIZ                   12,00 14,00 14,00        
40 24393851 DURAN PEムA LUICYBETH ALEJANDRA                      RETIRO           
41 24698094 LUTFALLAH REYES GINA SUSSILETH                      17,50 30,00 21,00        

sábado, 23 de agosto de 2014

No hacer los ejercicios 15, 17, 22 ni 28 de probabilidades publicados en el blog

13.- ¿Por qué los eventos resultantes de lanzar una moneda al aire son mutuamente excluyentes?
a)    Porque el resultado de cualquier lanzamiento no se ve afectado por los resultados de los lanzamientos que le anteceden.
b)    Porque no se pueden presentar cara y cruz en el mismo lanzamiento
c)    Porque la probabilidad de obtener cara y la probabilidad de obtener cruz son las mismas.
d)    Por todas las anteriores.
e)    a y b, pero no c
14.- Se colocan 10 bolas numeradas en una urna. Las bolas 1 a 4 son rojas y las bolas 5 a 10 son azules.
 La probabilidad de sacar la bola con el número 3, por supuesto, es de 0.1. Se saca una bola y ésta
es roja. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones son verdaderas?
a)    P(bola #3, dado que la bola sacada es roja) = 0.1.         
b)    P(bola #3 dado que la bola sacada es roja) > 0.1.
c)    P(bola #3, dado que la bola sacada es roja) < 0.1.          
d)    P(bola sacada es roja dado que la bola sacada fue #3) = 0.25
e)    c) y d) solamente.
15.- Una quinta parte de los residentes del fraccionamiento El Paraíso dejan abiertas las puertas de su estacionamiento cuando salen de su casa.  El jefe de la policía local calcula que 7% de los estacionamientos cuyas puertas se dejan abiertas, se roban algún objeto, pero solamente en 1% de los estacionamientos cuyas puertas se quedan cerradas se han robado algo. 
a)    Si los delincuentes roban un estacionamiento, ¿cuál es la probabilidad de que sus puertas se hayan dejado abiertas?
b)    ¿Cuál es la probabilidad de que roben en una de las casas?

16.-  Un estudiante se prepara para un examen con una lista de diez problemas, pero solo puede resolver seis. El profesor elige cinco problemas de la lista que facilito previamente a los estudiantes. ¿Cuál es la probabilidad de que la estudiante resuelva los 5 problemas del examen?

17.- Ecotiempo hace planes para el día de campo de la compañía. Lo único que podría cancelarlo sería una tormenta eléctrica. El servicio de información del clima ha pronosticado condiciones secas con probabilidad de 0,2, condiciones húmedas con probabilidad de 0,45 y condiciones lluviosas con probabilidad de 0,35. Si la probabilidad de una tormenta eléctrica con condiciones secas es de 0,3, además  la probabilidad de tormenta eléctrica con condiciones húmeda de 0,6 y con condiciones de lluvia es de 0,8.
a)    ¿Cuál es la probabilidad de una tormenta eléctrica?
b)    Si supiéramos que el día de campo se canceló, ¿Cuál es la probabilidad de que las condiciones hayan sido de humedad?
18.- Se ha elaborado una goma de mascar que ayuda a las personas que desean dejar de fumar. Si 60% de las personas que usan la goma tienen éxito .¿Cual es la probabilidad de que en un grupo de cuatro fumadores, por lo menos uno deje de fumar?.

19.- Se sabe que la probabilidad de que un paciente que padece una enfermedad responda al tratamiento es igual a 0,7. Si se somete a tres pacientes enfermos que responden independientemente, encuentre la probabilidad de:

a)    Los tres respondan al tratamiento
b)    Al menos uno responda al tratamiento.
20.- Una prospera empresa petrolera extrae gas o petróleo en 10 % de sus perforaciones. Si la empresa perfora dos pozos, los cuatro eventos simples posibles  son:

Resultado de la primera perforación
Resultado de la segunda perforación
Probabilidad
Si extrajeron
Si extrajeron
0,01
Si extrajeron
No extrajeron

No extrajeron
Si extrajeron
0,09
No extrajeron
No extrajeron



a)    Encuentre la probabilidad de que la compañía extraiga gas o petróleo por lo menos en una de las dos perforaciones
b)    Determine las probabilidades de en la tabla que no aparecen
21.- Un grupo de tres estudiantes universitarios y cinco graduados están dispuestos a cubrir algunas plazas que el gobierno destina para ellos. Si se elige aleatoriamente a cuatro, encuentre la probabilidad de que dos estudiantes no graduados estén entre los cuatro elegidos

22.- Sobre el análisis colorimétrico para detectar la presencia de nitratos en el agua de los lagos, sabemos que si una muestra contiene nitrato al verter una determinada solución en el agua, esta se torna roja 95% de las ocasiones. Cuando se vierte esta solución en muestras de agua que no contienen nitratos, el agua se torna roja 10%  de las veces. Las experiencias pasadas en un laboratorio indican que 30% de las muestras que se envían para analizar contienen nitratos.
a)    a.-Si de las muestras de agua enviadas al laboratorio se elije una al azar, ¿Cuál es la probabilidad que se torne roja cuando se analice?
b)    b.-Si se elije aleatoriamente una muestra de agua y esta se torna roja, ¿Cuál es la probabilidad de que en realidad contenga nitrato?
23.- La tabla siguiente muestra los porcentajes de los distintos tipos sanguíneos en una población:


A
B
AB
O
RH+
34%
9%
4%
38%
RH-
6%
2%
1%
6%

a)    ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una persona y tenga sangre del tipo O?
b)    ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una persona y tenga sangre RH+?
c)    ¿Cuál es la probabilidad de que una persona sea RH- , dado que la persona tiene sangre del tipo O?
d)    Dado que la persona es del tipo RH+ ¿cuál es la probabilidad de que sea del tipo B?
e)    ¿Cuál es la probabilidad que dos personas sean RH-?
24.- En una encuesta aplicada a los suscriptores de una revista se encontró que en los últimos 12 meses 45,5%  habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 54% por razones personales y 30% por razones de trabajo y personales.
a)    ¿Cuál es la probabilidad de que un suscriptor haya rentado un auto en los últimos 12 meses por razones de trabajo o por razones personales?.
b)    ¿Cuál es la probabilidad de que un suscriptor no haya rentado un auto en los últimos 12 meses ni por razones de trabajo o ni por razones personales?
27.-  En Venezuela las placas de identificación de automóviles tenían el siguiente formato, eran tres letras seguidas de tres números ¿Cuántas placas diferentes eran posibles?

28.- Para reducir los robos, la compañía Central Market, hace pasar a todos sus empleados por una prueba con detector de mentira, el que se sabe que funciona correctamente 90% de las veces (tanto para culpables como para inocente). El gerente de la compañía decidió despedir a todos los empleados que el detector indique que son culpable. Suponga que 5% de los empleados son culpables de  robo.
a)    a.- ¿Qué proporción de los trabajadores será despedidos?
b)    b.- De los despedidos ¿Qué proporción es realmente culpable?

c)    c.- De los no despedidos ¿Qué proporción es culpable?