Neural Network- Deep Learning

 

Deep learning. (redes neuronales)

El deep learning está dentro de las áreas del machine learning, que actualmente tiene un gran auge y desarrollo investigativo con grandes aplicación en los modelos de inteligencia artificial. Un punto central del deep learning son las redes neuronales artificiales (ANN), estas se pueden ver como modelos que relacionan un conjunto de elementos de entradas con un elemento de salida intentando asemejar lo que sucede en el cerebro con los estímulos sensoriales y el funcionamiento de las neuronas, respecto a estos estímulos, las conexiones entre las neuronas y la posible respuesta obtenida. Esto se ilustra en como el cerebro usa una red de neuronas interconectadas para aprender, de la misma forma las redes de neuronas artificiales ANN usa para resolver problemas. La cantidad de aplicaciones en que se han visto su utilidad, la potencia en aplicaciones  de reconocimiento de patrones, de imágenes y de voz, son solo algunas de las posibilidades de las redes neuronales. El estudio de las ANN inicia con el modelo de neurona presentado por McCulloch y Pitts, en 1943, posteriormente Rasenblatt desarrolla el “perceptron”, modelo de una red de una sola neurona.

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